[发明专利]平衡孔间敏感性的跨孔电阻率CT深度学习反演方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010269126.4 申请日: 2020-04-08
公开(公告)号: CN111597752B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 蒋鹏;刘斌;庞永昊;刘征宇;聂利超;郭谦;闫冰 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F111/10
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了一种平衡孔间敏感性的跨孔电阻率CT深度学习反演方法及系统,包括:通过数值模拟,构建包括多组孔中电极点电位值‑地电模型图数据对的数据库;对电位数据预处理,提取全局特征向量,进而获取局部特征图;在损失函数中增加用于平衡孔间敏感性的补偿项,构造深度学习网络,对深度学习网络进行训练,以确定电位数据与地电模型的映射关系,将采集的电位数据的局部特征图输入深度学习网络的卷积层,得到该组孔中电极点电位值对应的地电模型图,实现反演。
搜索关键词: 平衡 敏感性 电阻率 ct 深度 学习 反演 方法 系统
【主权项】:
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