[发明专利]一种基于用户画像的遥感信息精准推荐方法在审
| 申请号： | 202010269223.3 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111506813A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 韦二龙;王永安;李峰;王士成;田小玲 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F17/18 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于用户画像的遥感信息精准推荐方法，属于遥感信息服务技术领域。该方法提供了一种基于用户画像的遥感信息精准推荐方法，通过收集和分析用户显性和隐性反馈行为，利用主题模型确立用户画像的主题表示，分析主题元素项的权重和主题元素项的分布范围与步长，明确主题元素项的分布特征值，完成用户画像的构建；设计关联函数定量计算待分发遥感信息在各个元数据属性上对用户主题的满足程度，综合考虑关联度、兴趣度、效用度等因素，实现基于用户主题画像的遥感信息的精准推荐。本发明根据用户特点及历史行为数据，自动进行用户画像构建，并根据画像信息完成数据的精准推荐，实现针对用户个性化需求的遥感信息精准推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 遥感 信息 精准 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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