[发明专利]使用神经网络识别图像分割质量在审
申请号: | 202010269284.X | 申请日: | 2020-04-08 |
公开(公告)号: | CN111815642A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 徐大光;杨栋;刘丰泽;夏英达 | 申请(专利权)人: | 辉达公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 高伟 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了使用神经网络识别图像分割质量,具体地,比较逻辑至少部分地基于识别边界来比较一个或更多个图像的特征的边界,耦合到该比较逻辑的指示逻辑用于指示边界是否至少相差第一阈值。该边界可以包括表示图像中对象的边界(其是由分割过程确定的分割中的边界)的第一标签掩码以及来自应用于第一标签掩码的形状评估过程的第二标签掩码。该指示逻辑可以被配置为比较第一标签掩码和第二标签掩码以确定分割的质量。神经网络可以执行分割。使用第一标签掩码作为输入、第二标签掩码作为输出的形状评估可以由变分自动编码器执行。图形处理单元(GPU)可用于该分割和/或自动编码器。 | ||
搜索关键词: | 使用 神经网络 识别 图像 分割 质量 | ||
【主权项】:
暂无信息
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