[发明专利]基于深度学习技术的野外调查方法、系统有效
| 申请号： | 202010269563.6 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111597377B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张应裕;魏瑄;王冬至;王斌;黄兴;林东铨;黎鑫宇;曾灿荣;周正玉;易雅琴;陈艳丽;王彦泽;林康恩 | 申请（专利权）人： | 广东省国土资源测绘院 |
| 主分类号： | G06F16/587 | 分类号： | G06F16/587;G06F16/29;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 曾令军 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习技术的野外调查方法、系统，该方法包括：S101：获取深度学习平台基于样本集进行训练得到的深度学习模型以及举证照片；S102：通过深度学习模型获取举证照片的识别类型结果，根据举证照片的识别类型结果判断同一个目标图斑的举证照片是否具备特征一致性，若是，则执行S103，若否，则执行S104；S103：使用规则引擎，根据举证照片的识别类型结果，结合土地利用现状进行分析判断，以获取目标图斑的调查结果；S104：确定举证照片不具备特征一致性。本发明能够通过深度学习模型自动识别举证照片对应的地类，识别更准确，通过对不满足要求的异常照片的提醒避免工作反复，并且通过规则引擎获取调查结果，速度快且不容易出错。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 技术 野外 调查 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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