[发明专利]一种汽车换挡面板图像自动分类方法

摘要

本发明公开了一种汽车换挡面板图像自动分类方法。采集汽车换挡面板图像；二值化、膨胀、填充孔洞后再差分运算，分离目标区域；提取目标区域的11个形状特征，搭建MLP神经网络模型的结构并训练模型参数，获得训练后的MLP神经网络模型；对未知类型的汽车换挡面板图像提取11个形状特征，输入到MLP神经网络模型，输出汽车换挡面板的类型。本发明能够实现针对图像中不同类型的汽车换挡面板进行分类，提高了汽车换挡面板的分类速率，具有很好的分类鲁棒性和准确性。