[发明专利]一种基于四叉树分解与非局部先验的单幅图像去雾方法有效
| 申请号： | 202010269674.7 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111598788B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 孙帮勇;余喆 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于四叉树分解与非局部先验的单幅图像去雾方法，步骤包括：步骤1、利用图像采集设备，获取需要执行去雾处理的雾霾图像I(x)，采用四叉树分解方式，将雾霾图像I(x)分为不同的块；步骤2、基于非局部先验估计雾霾图像的粗糙透射率；步骤3、对步骤2得到的粗糙透射率进行形态学闭合运算；步骤4、使用平滑滤波得到精细透射率；步骤5、根据大气散射模型恢复无雾图像。本发明的方法，解决了现有技术不仅存在噪声干扰，还会产生块效应的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 四叉树 分解 局部 先验 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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