[发明专利]一种基于时序数据的在线监控数据质量方法

摘要

本发明公开了一种基于时序数据的在线监控数据质量方法，输入包括数据质量状态、数据质量不合格率、数据产生时间的时序数据，对时序数据进行数值化预处理；分别采用SESOP、SESOP‑MFI、STSSO和STSSO‑MFIR方法计算统计量，训练监控模型；通过计算得到统计量序列，利用对统计量序列的监控，并根据情况设定平均运行步长获得控制极限；监控质量风险，根据被监控数据的输入，实现输入一条数据及监控一条数据的实时监控。本发明能够更为快速稳定的对不同阶段的数据质量情况进行监控，并对发生的质量恶化做出预警。