[发明专利]基于机器学习的喷码识别方法在审
| 申请号： | 202010270240.9 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111461045A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王磊;陈易;熊磊;石鑫 | 申请（专利权）人： | 重庆电子工程职业学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;B07C5/02;B07C5/342;B07C5/36;B07C5/38 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 401331*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器学习的喷码识别方法，包括从前向后依次连接的分页机操作台、第一输送线、第二输送线和合格品存放台，在所述分页机操作台上设置有分页机，所述分页机能够将成摞的包装袋逐个分页至第一输送线上，其特征在于，在所述第一输送线上方沿输送方向从前向后依次设置有编码装置和喷码检测装置，所述喷码检测装置包括从前向后依次分布的喷码接近传感器、喷码器、检测接近传感器和检测装置，所述检测装置包括工业相机，工业相机的图像信号输出端与控制器的图像信号输入端相连。本发明能够自动对不合格包装袋识别和剔除，自动化程度高，减轻了工人的劳动强度，提高了生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
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