[发明专利]一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法有效

专利信息
申请号: 202010270361.3 申请日: 2020-04-08
公开(公告)号: CN111598789B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 孙帮勇;袁年曾 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 曾庆喜
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的稀疏颜色传感器图像重建方法,步骤包括:步骤1、构建亮度恢复网络,根据raw图像中占96%的全色像素WS恢复出100%的全色像素图像WR;步骤2、构建生成对抗网络WGAN;步骤3、更新对抗模块参数;步骤4,更新颜色重建网络参数;步骤5,建立非线性映射关系;步骤6,获取RGB彩色图像,将测试数据输入到训练好的颜色重建网络中,得到RGB彩色图像。本发明的方法,每个像素位置只采样了一种颜色,可用于恢复单传感器相机raw图像的完整彩色信息,较传统方法获得更清晰的彩色图像细节。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 稀疏 颜色 传感器 图像 重建 方法
【主权项】:
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