[发明专利]一种基于建筑空间单元的并行冷负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于建筑空间单元的并行冷负荷预测方法，根据目标建筑平面图与建筑空间布局，完成建筑空间单元划分，根据划分基础设计建筑空间单元分布式控制器DCN拓扑结构，完成DCN安装。建立了改进的自适应学习率深度信念网络‑偏最小二乘法ADBN‑PLSR冷负荷预测模型。各DCN下载该预测模型，用户可通过任意DCN发起预测指令，DCN执行指令任务并基于生成树和拓扑结构传递指令至整个DCN网络，各DCN并行独立完成所控区域的预测，最终经过预测结果加和指令，于发起节点出得到整个建筑的冷负荷预测结果。该空间单元独立预测的方法，高度提取建筑冷负荷波动特征，解决了因冷负荷数据的高维、非线性动态等特征导致的预测精度不高等问题。