[发明专利]一种轻量级中药材识别方法在审
| 申请号： | 202010270741.7 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111598126A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 杨柳;李亚宁;胡清华 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 杜权 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量级中药材识别方法，包括如下步骤：S1：采集中药材图片并对图片进行预处理；S2：采用卷积神经网络，对其进行张量分解；S3：微调训练；S4：Softmax分类器接收传递来的向量，并对向量信号进行处理，得到分类结果，对图像作分类。本发明提出的轻量级中药材识别方法，所占内存空间小，计算复杂度较低，可移植性好，能够在手机等边缘端设备上运行；对模型中参数进行张量分解，大幅度减少了模型中的参数，加快了训练的速度；采用深度卷积神经网络，分类效果好，学习能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轻量级 中药材 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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