[发明专利]神经网络及其训练方法在审
| 申请号： | 202010271823.3 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113554042A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 张慧港;汪留安;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/60 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;刘敏 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了神经网络及其训练方法。该神经网络用于图像中的对象检测，并且包括骨干网络、特征网络和预测模块，特征网络包括第一模块和第二模块。骨干网络对图像进行处理以输出不同尺寸的N个第一特征。特征网络的第一模块基于尺寸最小的第一特征执行N‑1次反卷积，以输出不同尺寸的N个第二特征。特征网络的第二模块对N个第一特征执行合并以输出不同尺寸的N个第三特征。通过将N个第二特征与N个第三特征进行组合来生成不同尺寸的N个第四特征，对N个第四特征分别执行不同次数的卷积。预测模块基于N个第四特征进行预测并且计算第一损失，以及基于卷积后得到的特征进行预测并且计算第二损失。基于第一损失与第二损失的组合来训练该神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
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