[发明专利]基于对偶深度神经网络的高光谱遥感图像去噪方法在审
| 申请号： | 202010272152.2 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111598790A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;单炜;赵灵军;何国金 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 秦月贞 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于对偶深度神经网络的高光谱遥感图像去噪方法，该方法包括以下步骤：单独构建两个结构完全相同的卷积神经网络；基于参考图像和噪声图像训练F（I |
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| 搜索关键词： | 基于 对偶 深度 神经网络 光谱 遥感 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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