[发明专利]用于神经网络训练和智能分析的处理资源配置方法和装置在审
| 申请号： | 202010272345.8 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111752703A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 浦世亮;徐习明;郭阶添 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于神经网络训练和智能分析的处理资源配置方法，该方法包括，在神经网络模型的智能分析使用当前处理资源的任意时间，判断是否满足触发逻辑，如果满足触发逻辑，则基于当前空闲的处理资源，为待更新神经网络模型配置训练所需的处理资源，基于当前空闲的处理资源，执行待更新神经网络模型的训练。本发明实现了神经网络模型的智能分析和训练的一体化，并且，在确保神经网络模型优先完成应用智能分析的情形下，最大化地利用了硬件资源来进行训练，实现了处理资源在智能分析和训练之间的弹性配置，提高了神经网络模型的自主升级应用的便利。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 训练 智能 分析 处理 资源配置 方法 装置 | ||
【主权项】：
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