[发明专利]基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法有效
| 申请号： | 202010272490.6 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111401473B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 邓秋群;肖山竹;陶华敏;卢焕章;张焱;胡谋法;赵菲;张路平;杨卫平;石志广;沈杏林 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 徐志宏 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法。所述方法包括：根据红外目标数据构建目标数据库，建立用于模型训练的训练集和测试集，将红外目标数据输入预先设置的卷积神经网络，通过卷积层得到红外目标数据对应的卷积特征，根据训练集，对卷积特征进行训练，得到每个卷积特征对应的归一化权值，将卷积特征和对应的归一化权值进行点乘之后输入卷积神经网络的第一全连接层中，对第一全连接层的网络权重进行反向训练，根据测试集确定卷积神经网络训练完成，得到分类模型，将待分类红外目标数据输入分类模型，得到待分类红外目标数据的所属分类。采用本方法能够有效提高网络的泛化能力和分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 卷积 神经网络 红外 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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