[发明专利]快件分拣方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010272679.5 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111428682B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李斯;赵齐辉;杨天宇 | 申请（专利权）人： | 上海东普信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;B07C3/02;B07C3/14 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 于亭 |
| 地址： | 201700 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及物流管理领域，公开了一种快件分拣方法、装置、设备及存储介质。快件分拣方法包括：获取预先拍摄的快件分拣场景中的多个第一图像并作为训练样本图像；对各训练样本图像中的快件进行标注，得到标注文件；将所述训练样本图像和对应的标注文件输入预置MASK R‑CNN模型进行训练，得到快件识别模型；获取实时抓拍的快件分拣场景中的第二图像并输入所述快件识别模型进行识别，输出各快件的区域范围；根据各快件的区域范围，提取对应的快件图像并进行识别，得到各快件的快件信息，根据所述快件信息进行快件分拣。本发明将训练后得到的，以ResNet‑101网络为特征提取网络的MASK R‑CNN模型作为快件识别模型，提高了快件识别的准确率，从而提高快件分拣效率。 | ||
| 搜索关键词： | 快件 分拣 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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