[发明专利]用于视频帧内插的基于CNN的系统和方法在审
| 申请号： | 202010272727.0 | 申请日： | 2020-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN111915659A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 托梅·皮莱格;迈克尔·迪纳斯坦;巴勃罗·塞凯伊;多伦·扎博 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06N3/04;H04N5/21 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 倪斌 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种根据输入帧对合成中间非现有帧的卷积神经网络(CNN)的系统，包括：接收在连续时间点获取的一对图像的粗糙CNN、配准模块、细化CNN、加法器以及运动‑补偿帧内插(MC‑FI)模块。粗糙CNN根据一对图像输出前一特征图、下一特征图、粗糙内插运动矢量场(IMVF)和遮挡图，配准模块使用粗糙IMVF将前一特征图和下一特征图扭曲为与粗糙IMVF的像素位置对准，并且输出配准的前一特征图和下一特征图，细化CNN使用配准的前一特征图和下一特征图来校正粗糙IMVF，并且加法器将粗糙IMVF与校正相加并输出最终IMVF。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 视频 内插 基于 cnn 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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