[发明专利]基于粒子群优化算法对引发肠道溃疡疾病进行鉴别的方法在审
申请号: | 202010273338.X | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111477325A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 朱赟;曾志伟;刘玮瑶;廖赟;王军 | 申请(专利权)人: | 赣南师范大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/00;A61B5/00 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陈娟 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了基于粒子群优化算法对引发肠道溃疡疾病进行鉴别的方法,包括利用光声成像技术对肠道管壁进行成像观察,得出肠道管壁表现,利用粒子群优化算法对罗恩病、肠道淋巴瘤、肠道结核疾病进行合理分类,得出最佳的检测结果,该方法利用粒子群优化算法计算出某一疾病归类中心,通过Pearson相似度计算函数,判断其疾病类型。 | ||
搜索关键词: | 基于 粒子 优化 算法 引发 肠道 溃疡 疾病 进行 鉴别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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