[发明专利]基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置在审
申请号: | 202010273404.3 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111461446A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 魏述强;马慧慧;郜成胜;张莹;付尧 | 申请(专利权)人: | 北京北大软件工程股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/18;G06K9/62 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 涂凤琴 |
地址: | 100089 北京市海淀区北四环西路67号中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置,包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重,确定第一权重因子;其中,影响因素指标包括多个;计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重,确定第二权重因子;结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型;通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测,得到一个评分分布,即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测,进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件,以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因,提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 投诉 举报 案件 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京北大软件工程股份有限公司,未经北京北大软件工程股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010273404.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理