[发明专利]一种结合人因的深度学习图像色彩引擎在审

专利信息
申请号: 202010273414.7 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN111462016A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 李子阳;夏振平;周波;季玉洁;薛敬业;陈彦宇;宋玉 申请(专利权)人: 苏州科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 代理人: 王储
地址: 215009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种结合人因的深度学习图像色彩引擎,包括:图像获取模块与图像处理模块;通过图像获取模块获取图像集,所述图像集包括若干个图像对,每一个图像对包括一原始图像和一与原始图像相对应的目标图像;利用图像处理模块对目标图像对进行预定方式处理,获取处理后的增强图像;基于人因工学进行视觉感知实验,获得高质量的可用于深度学习的图像对;构建基于空洞卷积的全卷积网络,利用通过视觉感知实验筛选出的图像对作为深度学习的训练集;通过全卷积网络加载深度学习训练生成的模型权重,作为图像色彩引擎进行使用。
搜索关键词: 一种 结合 深度 学习 图像 色彩 引擎
【主权项】:
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