[发明专利]评估由文本分类模型预测的文本分类异常在审
| 申请号： | 202010273725.3 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111813928A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 谭铭;S·波达尔;L·克里希纳默西 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/117;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 响应于在预先训练的文本分类器上运行至少一个测试短语以及基于针对每个相应的至少一个测试短语计算的得分来标识单独的预测分类标记，文本分类器将合计在得分中的多个提取特征分解为针对至少一个测试短语中的每个词的词级得分。文本分类器向每个词级得分分配单独的热图值，每个相应的单独的热图值反映每个词级得分的权重。文本分类器输出单独的预测分类标记和反映每个词级得分的权重的每个单独的热图值，以用于定义标识该至少一个测试短语中的每个词对于单独的预测分类标记的贡献的热图，以有助于客户端评估文本分类异常。 | ||
| 搜索关键词： | 评估 文本 分类 模型 预测 异常 | ||
【主权项】：
暂无信息
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