[发明专利]一种基于变分自注意力网络的序列推荐方法在审
| 申请号： | 202010273754.X | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111506814A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 赵朋朋;赵静;周晓方;崔志明 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春辉 |
| 地址： | 215131 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于变分自注意力网络的序列推荐方法，该方法将变分自编码器引入自注意力网络以捕获用户的潜在偏好，一方面通过变分推断将获得的自注意力向量表示为密度，其方差可以很好地表征用户偏好的不确定性，另一方面采用自注意力网络来学习变分自编码器的推理过程和生成过程，使其可以很好地捕获长期和短期依赖，能够更好捕获用户偏好的不确定性和动态性，提升了推荐结果的准确性。此外，本申请还提供了一种基于变分自注意力网络的序列推荐装置及设备，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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