[发明专利]融合社交信任影响力的协同过滤推荐算法有效
| 申请号： | 202010274425.7 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111506830B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 邓晓衡;黄文俊;赵敏;张桦林 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 黄艺平 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合社交信任影响力的协同过滤推荐算法，包括：步骤1，对用户对项目的评分矩阵数据进行预处理，填充删除不必要的数据，根据用户的评分来计算用户之间的相似度；步骤2，计算出用户的邻居用户集合；步骤3，根据用户对项目的评分矩阵数据计算出用户j对用户i的正确推荐个数、用户之间的局部信任度、每个用户的全局信任度。本发明通过充分挖掘稀疏的用户评分信息，构建隐式信任网络，通过评分数据计算出局部信任度和全局信任度，并通过将局部信任度和全局信任度结合得到隐式信任度，对于用户之间信任数据，考虑到了用户的信任传播，有效的扩充了用户的显示信任关系，缓解了评分矩阵数据稀疏和用户冷启动的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 社交 信任 影响力 协同 过滤 推荐 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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