[发明专利]一种迁移学习的实现方法、建模方法和装置在审
| 申请号： | 202010274896.8 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111582438A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 于皓;张杰;李犇;袁杰;罗华刚 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 王康;龙洪 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种迁移学习的实现方法、建模方法和装置，其中，所述迁移学习的实现方法包括：确定用于训练的源域数据和目标域数据；根据所述用于训练的源域数据和目标域数据，通过训练构建生成对抗网络；所述生成对抗网络包括：生成模型和对抗识别模型，生成模型用于将源域数据转换为迁移后的目标域数据，所述对抗识别模型用于对真实的目标域数据和迁移后的目标域数据进行识别；通过所述生成对抗网络将待迁移的源域数据转换为迁移后的目标域数据。本申请实施例可以通过生成对抗网络将待迁移的源域数据自动转换为迁移后的目标域数据，无需人工设计映射逻辑，也无需人工选择实例和共享参数，可以将一业务领域数据自动化迁移到另一业务领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 迁移 学习 实现 方法 建模 装置 | ||
【主权项】：
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