[发明专利]基于用户APP独热编码的风险评估方法、装置和电子设备

摘要

本发明公开了一种基于用户APP独热编码的风险评估方法、装置、电子设备及计算机可读介质，其中方法包括：获取与用户关联的移动终端的APP安装列表信息；根据APP安装列表信息进行独热编码，获得与用户关联的独热编码特征；建立机器学习模型，使用历史用户的独热编码特征及其金融表现数据训练该机器学习模型；将新用户的独热编码特征输入训练好的机器学习模型，计算该新用户的风险评分。本发明通过将待授信用户的移动终端APP安装列表信息转化为独热编码特征，并利用机器学习模型进行训练从而得到待授信用户的授信风险，操作简单，易于实现，且评估的授信风险结果准确率高，稳定性较好，在建模和特征维护方面，投入的人力少，节省资源，效果显著。