[发明专利]一种基于联邦学习框架的策略制定方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202010275346.8 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111582508A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王垚炜;白苗君;沈赟 | 申请（专利权）人： | 上海淇毓信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60;G06F21/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 李博 |
| 地址： | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习框架的策略制定方法，包括：利用联邦学习方法构建信用评估模型，包括安装在至少一个用户客户端的信用评估子模型；获取用户信息数据；将用户信息数据代入信用评估子模型，获取评估结果，评估结果包括用户的信用评分及中间梯度；服务器获取评估结果，基于信用评分制定信用策略，并利用中间梯度对所述信用评估子模型进行修正。本发明在保护用户数据安全和用户隐私的前提下，对用户进行信用评分，制定准确的策略，并在不上传原始数据的情况下，优化迭代模型，给用户更好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 框架 策略 制定 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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