[发明专利]一种基于深度学习技术的轨道板上拱状态检测方法在审
| 申请号： | 202010275388.1 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111651840A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 赵国堂;余祖俊;朱力强;许西宁;姜子清;刘浩;张文达 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学;中国国家铁路集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;B61K9/08;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 陈亚斌;关兆辉 |
| 地址： | 100044 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于轨道板上拱检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习技术的轨道板上拱状态检测方法。本发明所述方法将分类问题转化为时间序列分类问题，即输入为一系列轨道板位移数据信号片段，输出为轨道板对应的状态分类；针对轨道板上拱状态识别任务的特点，将识别过程分为两个阶段：特征提取阶段和分类阶段；考虑到原始信号的噪声较多,特别是包含轨道板不平顺的信号贯穿始终，使用多种类型的特征来表示脑电信号分成两个阶段来简化分类过程的计算量，提高计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 轨道 板上拱 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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