[发明专利]一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法在审
| 申请号： | 202010275980.1 | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111428020A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 邱长海;洪哲伦;林威延;陈树威 | 申请（专利权）人： | 圆梦共享教育科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 张铁兰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区观湖*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的个人化学习测验题目推荐方法，具体涉及智能学习与测验系统领域，包括以下步骤：S1、题目推荐模型建立：学生通过答题系统进行测验，收集过去所有作答者的答题难度、答题时间以及答题题目相关性数据，发送至模型建立系统，经由机器学习/深度学习计算训练得到一个题目推荐模型；S2、测验题目推荐：当前测验者答题测验后，以其答题对错率以及答题时间为题目推荐模型输入数据，题目推荐模型由测验者答题状态推荐适合的测验题目给答题系统，输出数据为合适的测验难度与测验题目。本发明推荐模型有过去作答者的作答经验，可以有效的推荐合适能力的题目，进而提升学习效果与学习信心。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 个人化 学习 测验 题目 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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