[发明专利]基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法在审

专利信息
申请号: 202010276015.6 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN111510943A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 李新春;牛震亮 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08;G06K9/62
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 尹均利
地址: 125105 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法,如下步骤:A)、信任度向量初始化:设发送机与接收机之间共有n条WiFi链路,这些链路的信任度向量初始化为ω={ωt=0|t=1,2,…,n};B)、训练模型:设训练数据集为S,包含的样本数量为M,提取训练数据集S中所有样本的第t条WiFi链路的特征,得到集合S',采用交叉验证思想对模型进行训练;通过设计了本申请,利用K秩准则算法融合来自多个链路的数据,使得不同链路上的CSI变化之间具有相关性,从而提升所有链路的CSI进行人体行为识别以提高识别准确度。
搜索关键词: 基于 信任 加权 准则 路数 融合 算法
【主权项】:
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