[发明专利]分类模型的训练、对象分类方法及装置有效
| 申请号： | 202010276683.9 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111178458B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张明;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种分类模型的训练、对象分类方法及装置，在训练方法中，获取带分类标签的样本。在嵌入层中，确定样本的特征向量以及分类标签的标签向量。在卷积层中，基于若干不同宽度的卷积窗口，对样本的特征向量进行多次卷积处理，得到多个卷积结果。在池化层中，计算各卷积结果与分类标签的标签向量之间的相似度，并基于计算得到的相似度，确定对应于各卷积结果的注意力权重值。基于对应于各卷积结果的注意力权重值，对各卷积结果进行加权平均池化操作，得到池化结果。将池化结果作为样本的样本表示向量，并至少基于样本表示向量以及分类标签的标签向量，确定预测损失。基于预测损失，调整分类模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 对象 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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