[发明专利]训练用户行为预测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202010276692.8 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111178987B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 辛超;钱浩;向彪;周俊 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 张静娟;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型的方法和装置。训练方法包括，获取全量样本，其中包括指示用户是否实施目标行为的第一标签，和指示是否在时间窗口t内实施该行为的第二标签。将各个样本输入用户行为预测模型，通过其中的第一网络部分预测用户实施目标行为的第一概率，以及通过第二网络部分针对实施了目标行为的部分用户，预测其在窗口t内实施的第二概率。将各个样本的第一概率与第一标签进行比对，以及将上述部分用户的第一概率和第二概率的乘积与第二标签比对，确定总损失，据此更新该模型。进一步地，还可以利用仅具有第二标签的短期样本，对模型进行优化，优化时固定第二网络部分，仅对第一网络部分进行更新。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用户 行为 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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