[发明专利]一种用于对话机器人的音意理解模型的训练方法及系统在审
| 申请号： | 202010276709.X | 申请日： | 2020-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN111477216A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 司马华鹏;张亚萍;汤毅平 | 申请（专利权）人： | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L13/08;G06N3/04;G10L15/22;G10L25/30;G06F40/40;G06F16/332;G06F40/58 |
| 代理公司： | 江苏舜点律师事务所 32319 | 代理人： | 孙丹 |
| 地址： | 210012 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及音意理解领域，公开了一种用于对话机器人的音意理解模型的训练方法及系统，解决了目前音意理解模型训练时语音标注数据不足、模型泛化性能不好的问题，其技术方案要点是根据指定意图编写出训练词句；对所述训练词句的文本进行数据增强，生成若干种与所述训练词句意图相同的同义词句文本数据；对所述同义词句文本数据进行语音合成，得到相应的训练语音数据；使用所述训练语音数据训练基于深度神经网络的音意理解模型，达到了减少人工标注语音数据的工作量，提高意图识别准确率和泛化性能的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 对话 机器人 理解 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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