[发明专利]一种基于Xgboost和DBSCAN的精准营销方法有效

专利信息
申请号: 202010277261.3 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN111783818B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 石建 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06Q30/0601;G06Q40/02;G06F18/24;G06F18/214
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 许洁
地址: 226000*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Xgboost和DBSCAN的精准营销方法,包括以下步骤:步骤1.对数据源中的银行数据进行人工标注,以此获得类别信息;步骤2.将银行数据及其标注信息整合,作为完整的数据集;步骤3.针对数据集进行探索性分析;步骤4.针对数据集进行数据预处理,划分数据集,得到训练集、测试集;步骤5.将数据输入到已经构建好的模型中进行训练,得到精准营销模型;步骤6.将待检测的银行数据输入到精准营销模型进行检测,得到客户分类结果;步骤7.进行效果验证,输出检测结果。本发明通过Xgboost来找出目标客户,并使用DBSCAN来向目标客户推荐对应的产品,从而提高营销成功率。
搜索关键词: 一种 基于 xgboost dbscan 精准 营销 方法
【主权项】:
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