[发明专利]一种基于自相关线性近邻分析的股票走势分析方法在审
| 申请号： | 202010277361.6 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111523085A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 石建 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q40/04;G06Q40/06;G06F16/951 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 许洁 |
| 地址： | 226000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自相关线性近邻分析的股票走势分析方法，包括以下步骤：步骤1.对影响因素进行分析；步骤2.获取股票与公司的数据；步骤3.对股票数据进行预处理；步骤4.建立基于自相关线性近邻分析的模型；步骤5.模型测试与结论分析；步骤6.模型评估，生成分析报告。本发明通过文献研究法、定量分析法、定性分析法以及核心的多元线性回归方法，并建立基于自相关线性近邻分析的模型，在多个股价走势的影响因素下，达到曲线拟合精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 线性 近邻 分析 股票走势 方法 | ||
【主权项】：
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