[发明专利]模型训练方法、蛋白质相互作用预测方法、装置和介质有效

专利信息
申请号: 202010277398.9 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN111613273B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 赵拴平;金海;李默;贾玉堂;徐磊 申请(专利权)人: 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所
主分类号: G16B40/00 分类号: G16B40/00;G16B5/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 何文聪
地址: 230031 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种模型训练方法、蛋白质相互作用预测方法、装置和存储介质。模型训练方法包括获取由第一描述信息、第二描述信息和标签信息组成的训练数据,使用训练数据执行至少一次迭代操作,直至所述人工智能模型的损失函数满足收敛条件等步骤。通过对人工智能模型进行训练,可以使得人工智能模型具有获取不同蛋白质的序列信息之间相似性的能力,由于根据序列信息相似性来判断两种蛋白质之间是否能够发生相互作用,更符合蛋白质相互作用的机理,训练所得的人工智能模型能够准确地预测两种蛋白质之间是否能够发生相互作用,将人工智能模型用于预测蛋白质之间能否发生相互作用时,能够达到较高的准确率。本发明广泛应用于计算机技术领域。
搜索关键词: 模型 训练 方法 蛋白质 相互作用 预测 装置 介质
【主权项】:
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