[发明专利]针对保险业的大数据推荐方法、系统以及设备有效
申请号: | 202010277839.5 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111506908B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 郭玮;施海;张东锋 | 申请(专利权)人: | 深圳新致软件有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62;G06F16/182;G06F16/9536;G06Q40/08;H04L67/02 |
代理公司: | 上海正策律师事务所 31271 | 代理人: | 李丽;张晟 |
地址: | 518038 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种针对保险业的大数据推荐方法、系统以及设备,针对保险业的大数据推荐方法包括以下步骤:(A)构建保险业大数据中心,将用户相关数据存贮到HDFS系统上,进行分布式存储;(B)通过Spark大数据并行计算框架执行分布式数据处理与计算,并且通过Kafka分布式发布订阅消息系统通道进行日志消息的处理;(C)基于人口统计学数据的改进聚类模型,根据用户的属性分为不同的组,在不同组内执行推荐算法;以及(D)通过ECharts开源可视化库与WebSocket全双工通信协议执行前端动态可视化显示。本发明能够辅助保险业进行商业决策,提供保险业推荐模型,同时确保数据安全性。 | ||
搜索关键词: | 针对 保险业 数据 推荐 方法 系统 以及 设备 | ||
【主权项】:
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