[发明专利]一种基于关联决策树的甲状腺疾病预测建模方法在审
| 申请号： | 202010277951.9 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111489827A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 梁世宁;左祥麟;史振坤;张一嘉;左万利 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 130000 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联决策树的甲状腺疾病预测建模方法，提出一种关联决策树MsaDtd算法，充分利用复合特征，将原始特征空间转化为更大的疾病诊断特征空间的算法来预测PTMC患者的LNM，并且引入模糊逻辑来处理连续属性，以避免产生大量频繁项的成本，这提高了模型的鲁棒性和泛化能力。通过临床医生可以利用预测模型提供的信息，在整个治疗过程中采用特定的治疗方案，对于易发生LNM的患者，临床医生应采取针对性的干预措施，降低癌症复发的风险提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 决策树 甲状腺 疾病 预测 建模 方法 | ||
【主权项】：
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