[发明专利]基于混合神经网络的车牌识别方法

摘要

本发明公开了一种基于混合神经网络的车牌识别方法，可以对获取的车辆图片进行预处理，获得初始图像，对初始图像采用边缘检测以及形态学处理进行车牌粗定位，得到粗定位图像，对粗定位图像采样基于文字的车牌检测法进行精确定位，并截取车牌区域，得到车牌区域图像，对车牌区域图像进行去模糊处理，针对去模糊处理后的数据采用深度卷积神经网络提取特征，并将所述深度卷积神经网络的输出作为循环卷积神经网络的输入，应用连接时序分类算法来识别所述输出中不定长的车牌字符，以提高所确定的车牌字符的精度，进而提高车牌识别的准确性。