[发明专利]一种用于天空云量探测的UNet分割网络的训练方法与设备在审
| 申请号： | 202010278396.1 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111507389A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 周康明;何敏 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/38 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请通过一种用于天空云量探测的UNet分割网络的训练方法，首先获取原始天空云量图像集和已标注的天空云量图像集，接着确定目标晴天云量图像集和已标注的目标晴天云量图像集，然后对所述目标晴天云量图像集和已标注的目标晴天云量图像集中的图像做数据增广，分别获得目标增广晴天云量图像集和已标注的目标增广晴天云量图像集，再接着确定天空云量图像训练集和天空云量图像真实数据集，最后基于所述天空云量图像训练集和所述天空云量图像真实数据集训练UNet分割网络，获得已训练的UNet分割网络。通过该方法实现用于训练UNet分割网络的训练样本量的多样性，可提高UNet分割网络的训练学习效果，有利于提升天空云量探测的准确度，带来有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 天空 云量 探测 unet 分割 网络 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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