[发明专利]一种基于多尺度特征信息的人群计数方法及系统在审
申请号: | 202010278489.4 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111488827A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 吕蕾;谢锦阳;顾玲玉;陈梓铭 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 祖之强 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于多尺度特征信息的人群计数方法,属于计算机视觉技术领域,对获取的图像进行预处理,得到图像对应的人群密度图;将得到的人群密度图输入到预设多特征提取网络模型中,逐层计算得到多张尺度逐渐减小的特征图,将得到的多张尺度的特征图进行反向逐层侧边连接,得到多张连接后的特征图;将得到的多张连接后的特征图进行特征融合,得到多尺度特征图,进行密度图回归后得到最终的人群密度图,进而得到最终的人群计数数值;本公开解决了人群的大规模变化对于人群计数带来的影响,采用特征图融合的方式,进一步减小了经过逐层抽象表达和池化层的下采样后丢失细节信息所造成的损失,可以保留更多细节信息,从而实现效果较好的多尺度密集人群的计数。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 尺度 特征 信息 人群 计数 方法 系统 | ||
【主权项】:
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