[发明专利]基于空间下采样的多描述编码高质量边重建方法有效
| 申请号： | 202010278978.X | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111510721B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 陈婧;林琦;曾焕强;朱建清;蔡灿辉 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04N19/39 | 分类号： | H04N19/39;H04N19/132;H04N19/59;H04N19/124;H04N19/61 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于空间下采样的多描述编码高质量边重建方法，包括，制作数据集：选取视频，通过空间下采样分成两个描述，在量化参数QP值设定下，编码，解码，将解码后的视频和相应的原始视频作为训练集；训练SD‑VSRnet网络：每五帧视频作为网络的输入，依次进行特征提取，恢复高频细节，像素重排，再与输入的中间帧进行跳跃连接得到重建的视频帧，逐帧重建获得最后的重建视频，实现SD‑VSRnet网络的训练。本发明提出的方法制作了适用于空间下采样的多描述编码高质量边重建的数据集，另外，采用视频超分辨率的神经网络，分别测试4种QP值，可以有效提高不同压缩程度的边缘解码视频重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 采样 描述 编码 质量 重建 方法 | ||
【主权项】：
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