[发明专利]一种故障诊断的深度学习模型自适应更新的方法及装置有效
| 申请号： | 202010279433.0 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111428886B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 陈维亮 | 申请（专利权）人： | 青岛聚好联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/24;G06N3/006 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张怀阳 |
| 地址： | 266101 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种故障诊断的深度学习模型自适应更新的方法及装置，该方法包括获取设备数据，根据设备数据和分类模型，确定设备数据是否为新的故障数据，若是，则根据新的故障数据，更新分类模型和深度学习模型。通过在确定设备数据为新的故障数据时，及时更新分类模型和深度学习模型，从而可以使得每次模型更新的结果不同，提高系统资源利用率，降低系统能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 故障诊断 深度 学习 模型 自适应 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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