[发明专利]一种用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法有效
| 申请号： | 202010279781.8 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111565051B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 戴金晟;牛凯;谭凯林 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 张拥 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法，该用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法包括：建立LDPC码译码训练样本集；建立深度学习模型；利用LDPC码译码训练样本集，并采用随机梯度下降的训练方法对所述深度学习模型进行训练，得到训练好的参数；将所述训练好的参数代入到归一化偏置最小和译码算法中进行译码。本发明用于LDPC码的自学习归一化偏置最小和译码方法既具有较低的计算复杂度，又具有良好的译码性能，十分适合实际通信系统中的应用，具有很好的推广应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ldpc 自学习 归一化 偏置 最小 译码 方法 | ||
【主权项】：
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