[发明专利]基于反向翻译的口语文本增强方法及系统有效
| 申请号： | 202010279905.2 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111507114B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨柳 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于反向翻译的口语文本增强方法。该方法包括：通过带有第一标签集合的口语文本训练标签预测模型；将带有第一标签集合的口语文本翻译成其他语言后，再进行反向翻译，生成多条增强口语文本；基于标签预测模型对多条增强口语文本进行标签预测，确定多条增强口语文本各自对应的第二标签集合；分别判断第一标签集合内的标签，在多个增强口语文本各自对应的第二标签集合中是否丢失，当存在标签丢失时，将删除丢失标签的第一标签集合确定为增强口语文本的有效标签集合。本发明实施例还提供一种基于反向翻译的口语文本增强系统。本发明实施例有效对数据进行扩充增强，尤其对于小数据场景，效果明显，避免噪声的引入。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反向 翻译 口语 文本 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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