[发明专利]人脸修复模型的训练方法、修复方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 202010280026.1 | 申请日: | 2020-04-10 |
公开(公告)号: | CN111507914B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 丁予康;何栋梁;李超;张赫男;孙昊;文石磊;丁二锐;章宏武 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种人脸修复模型的训练方法、修复方法、装置、设备和介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于人工智能的人脸修复技术。具体实现方案为:获取第一画质人脸图像和第二画质人脸图像的样本对,样本对的第二画质人脸图像作为监督图像;将样本对的第一画质人脸图像输入人脸修复模型进行训练;基于至少两个损失函数,分别计算人脸修复模型的输出图像与监督图像之间的至少两种损失关系;如果确定至少两种损失关系不满足设定收敛要求,则调整人脸修复模型的模型参数并继续进行训练,直至确定至少两种损失关系满足设定收敛要求,则确定人脸修复模型训练完成。通过样本对和至少两个损失函数训练人脸修复模型,提高人脸修复的精确性。 | ||
搜索关键词: | 修复 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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