[发明专利]基于粗糙集理论的地基云图云分类识别系统和方法在审
| 申请号： | 202010280121.1 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111582037A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 路志英;郑凯翔;李鑫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，为较准确地识别出晴空、薄云和厚云，为计算当下光伏发电的出力情况做好准备，进而结合云的运动情况可以预测短期内光伏发电的出力。本发明，基于粗糙集理论的地基云图云分类识别系统和方法，包括照相机、带有加热装置的半球镜面、镜面上方的遮光带以及计算机，通过仪器上方的照相机垂直向下拍摄带有加热装置的半球镜面，得到当时天空所呈现的图像，并将拍摄得到的图像自动存储到计算机，计算机设置有粗糙集模块，利用粗糙集的模型求出阈值，将图像的像素划分为不同区域，从而对天空的模式进行分类识别。本发明主要应用于光伏发电场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗糙 理论 地基 云图 分类 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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