[发明专利]脑卒中手部运动功能Carroll评分预测方法在审

专利信息
申请号: 202010280124.5 申请日: 2020-04-10
公开(公告)号: CN111419237A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 杨尚明;刘朗;刘勇国;李巧勤 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 李朝虎
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了脑卒中手部运动功能Carroll评分预测方法,针对传统量表评定方式与基于机器学习的自动评定方法的弊端解决问题。本发明包括数据采集、数据预处理和对手部运动数据使用具有分组约束的卷积‑循环神经网络进行时空特征提取,并自动产生Carroll评分。本发明实现脑卒中患者手部运动功能基于Carroll评分量表的自动评分预测。设计手部运动数据采集系统实现手部运动功能客观测量,消除传统人工观察评分方式带来的主观偏差;使用深度学习方法对多通道的传感器序列数据进行时空特征提取并进行Carroll评分预测,减少人工特征提取步骤过程中人为因素干预,提高自动评定精度。
搜索关键词: 脑卒中 运动 功能 carroll 评分 预测 方法
【主权项】:
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