[发明专利]一种基于机器学习的自由空间量子密钥分发参数优化方法有效
| 申请号： | 202010280417.3 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111555866B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 东晨;王星宇;刘潇文;冉昊丹;吴田宜;刘伟;李卫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 410073 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的自由空间量子密钥分发参数优化方法，具体包括如下步骤：步骤1，进行自由空间量子密钥分发星地链路状态采集；步骤2，利用步骤1的采集结果，基于机器学习方法完成自由空间量子密钥分发的参数优化。本发明针对链路距离、传输效率动态变化的自由空间量子密钥分发，在有角速度、随机振动的情况下，利用机器学习的优化方法对动态变化的QKD(量子密钥分发)协议参数进行优化研究并建立高效稳定的量子信道，提高信道效率以及降低量子密钥误码率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 自由空间 量子 密钥 分发 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
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