[发明专利]一种任务拆分式脉冲神经网络结构预测及网络抗干扰方法有效
| 申请号： | 202010280453.X | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111476367B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 李凡;匡平;郑庭颖;何明耘;徐翔 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/088 | 分类号： | G06N3/088;G06N3/049;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘妮 |
| 地址： | 610051 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了图像识别领域的一种任务拆分式脉冲神经网络结构预测及网络抗干扰方法，所述的方法的包括以下步骤：1)任务拆分式脉冲神经网络TEN的搭建；2)TEN网络配合权重图像化比较WGC预测方案进行模型训练；3)对模型训练得到的权重进行增强处理。在无监督脉冲神经网络结构方面，提出任务拆分的网络组织思想，通过将一个完整网络拆分为若干子网络，实现对一个较大分类任务的单任务拆分，使得每个子网络分别学习一个不同的类别特征，显著提升网络对所有类别的模式学习效果和网络的分类表现。通过对权重添加若干组干扰显著提升了TEN网络的抗干扰性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 拆分 脉冲 神经网络 结构 预测 网络 抗干扰 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010280453.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：歧管气密性检测设备
- 下一篇：一种环保型混凝土高效减水缓凝保塑剂及其制备方法
