[发明专利]一种RGB-D显著性目标检测方法有效
| 申请号： | 202010281081.2 | 申请日： | 2020-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN111582316B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;祝新鑫;范晓婷;石雅南;李奕 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种RGB‑D显著性目标检测方法，所述方法包括以下步骤：通过单模态特征提取，分别获取RGB图和深度图的每一级的单模态显著性特征；通过跨模态联合特征提取对每一级的RGB和深度单模态显著性特征进行选择，逐级捕获RGB图和深度图的互补特征，生成跨模态联合特征；将跨模态联合特征和单模态显著性特征输入到显著性目标检测部分；通过设计低值融合损失和网络整体损失，实现RGB流和深度流检测结果的融合和网络的监督学习，输出最终的显著性检测结果。本发明通过跨模态联合特征提取捕获有价值的跨模态联合特征，并通过设计的低值融合损失使网络关注显著性图的低值显著性区域，提高显著性值的下界。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rgb 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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